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制造業(yè)精益數字化五大發(fā)展趨勢

來(lái)源:www.czhengyue.com         發(fā)布時(shí)間:2023-06-07

        精益數字化將數字技術(shù)的邏輯賦能在制造業(yè)的傳統工藝中,采用新的技術(shù)路線(xiàn),圍繞現場(chǎng)、現物、現實(shí),以要素建模和工位建模為基礎,對生產(chǎn)要素及工位進(jìn)行智能化提升與改造,為制造業(yè)實(shí)現智能制造奠定了堅實(shí)的管理基礎。




        精益數字化未來(lái)將逐步聚焦數字技術(shù)的精益使用,借助最少的特征數據去識別制造企業(yè)運營(yíng)中的關(guān)鍵問(wèn)題并進(jìn)行持續改善將是精益數字化持續努力的方向。企業(yè)實(shí)施精益數字化要最 大限度地避免數字技術(shù)“買(mǎi)而不用”、算法建議“參而不用”、數字看板“視而不用”。


        數據的精準性及正確應用是精益數字化的關(guān)鍵。未來(lái)制造業(yè)的流程改進(jìn)、自動(dòng)化、進(jìn)入新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域以及基于事實(shí)的智能決策都將取決于數據、數據知識以及正確使用數據所需的技能。數據治理將是制造企業(yè)在實(shí)施精益數字化過(guò)程中面對的挑戰性任務(wù)。制造業(yè)需要將能夠處理數據問(wèn)題的數據組織(部門(mén))作為未來(lái)數據治理的核心。精益數字化要將數據視為資產(chǎn)進(jìn)行治理,需要將戰略、制度、領(lǐng)導風(fēng)格等內容納入其中,通過(guò)逐漸滲透形成真 正意義上的企業(yè)大數據,就需要將數據治理整合到公司流程或部門(mén)中。



        數字技術(shù)增加了企業(yè)數據的可獲得性,也讓企業(yè)運營(yíng)的數據內容呈現幾何級增長(cháng),在不斷識別企業(yè)運營(yíng)問(wèn)題的同時(shí)也對企業(yè)數據分析提出了更高要求。具有敏感數據意識的數據顧問(wèn)和組織內部專(zhuān)門(mén)的數據崗位將成為企業(yè)持續改善的重要支撐。設立專(zhuān)門(mén)的數據中心和獨立的數據部門(mén)也將會(huì )變得越發(fā)重要,新設首席數據官(CDO)將成為實(shí)施精益數字化企業(yè)中關(guān)鍵的決策集體成員之一。


        未來(lái)制造業(yè)根據自身訴求進(jìn)行數字技術(shù)的自我開(kāi)發(fā)和應用將成為重要的發(fā)展方向。工作人員擺脫計算機語(yǔ)言約束,通過(guò)圖形化工具修改系統原型,靈活方便地對既有小型化和模塊化的數字工具進(jìn)行無(wú)代碼或低代碼組合和開(kāi)發(fā),將能更好地賦能小批量生產(chǎn)和個(gè)性化定制。



        技術(shù)變革一直在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉型、更替和消亡,精益數字化在實(shí)施過(guò)程中要時(shí)刻對外部技術(shù)變革和內部工藝革新保持敏感性,最 大限度地避免將精益數字化建立在落后或行將淘汰的設計和技術(shù)框架之上。


        綜上,制造業(yè)要深刻認識到精益和數字化是相互補充的,精益思維可以降低流程和產(chǎn)品的復雜性,有助于提高數字化轉型效率。透明、穩健和標準化的精益流程對于成功引入數字技術(shù)至關(guān)重要。將精益思想、工具和方法引入制造業(yè)是其獲取競爭優(yōu)勢的基礎,而充分利用數字工具不斷賦能精益將會(huì )放大上述競爭優(yōu)勢,并助推企業(yè)數字創(chuàng )新。